Para dar inicio a este subtema, es importante destacar los objetivos del mismo. De esta forma el estudiante tiene claro el porqué del contenido de las clases y enfoca de mejor manera el desarrollo de los ejercicios propuestos para reforzar el aprendizaje. Por tanto iniciamos detallando los objetivos.
Para dar inicio a este subtema, es importante destacar los objetivos del mismo. De esta forma el estudiante tiene claro el porqué del contenido de las clases y enfoca de mejor manera el desarrollo de los ejercicios propuestos para reforzar el aprendizaje. Por tanto iniciamos detallando los objetivos.
Estos son los conceptos básicos necesarios para comprender a la inteligencia artificial.
La IA busca emular la capacidad humana de razonar, aprender y resolver problemas.
Los sistemas de IA deben ser capaces de actuar de forma independiente sin necesidad de intervención humana constante.
La IA debe ser capaz de aprender de la experiencia y mejorar su rendimiento con el tiempo.
Los sistemas de IA deben ser confiables y resistentes a errores.
Los sistemas de IA deben ser capaces de explicar sus decisiones y acciones de manera que los humanos puedan entenderlas.
La IA debe ser desarrollada y utilizada de manera ética y responsable.
La metodología de la IA es el proceso de desarrollo de sistemas de IA.
El primer paso es definir claramente el problema que se quiere resolver con la IA. Un problema en la IA se puede definir como una situación en la que existe una brecha entre el estado actual y el estado deseado. El objetivo del sistema de IA es cerrar esta brecha mediante la toma de decisiones o la realización de acciones que permitan alcanzar el estado deseado.
Pasos para definir un problema en la IA:
Se necesitan datos para entrenar y evaluar los sistemas de IA. La recopilación de datos en la IA consiste en reunir y organizar información relevante para un problema específico que se pretende abordar con un sistema de IA. Esta información puede provenir de diversas fuentes como:
Recopilación de Datos para IA:
Principios para la recopilación de datos en la IA:
Se debe elegir el paradigma de IA más adecuado para el problema que se quiere resolver. Un paradigma en la IA es un marco teórico o enfoque general para el desarrollo de sistemas de IA. Define la forma en que se representan los problemas, se diseñan los algoritmos y se evalúa el rendimiento de los sistemas de IA. Algunos de los paradigmas más comunes en la IA se verán en el subtema siguiente.
Se debe diseñar el sistema de IA de acuerdo con el paradigma elegido. El diseño de un sistema en la IA consiste en planificar y estructurar los componentes principales de un sistema de IA para que trabajen juntos de manera coherente y eficiente para lograr el objetivo deseado. Este proceso implica tomar decisiones sobre:
Diseño de Sistemas de IA:
e debe implementar el sistema de IA utilizando herramientas y lenguajes de programación adecuados. Dicho de otra manera se hará una Traducción del diseño en código y creación de los componentes del sistema utilizando lenguajes de programación, herramientas de desarrollo y bibliotecas de IA.
Se debe evaluar el rendimiento del sistema de IA y realizar las modificaciones necesarias. La evaluación de un sistema en la IA consiste en medir el rendimiento del sistema en diferentes aspectos para determinar su efectividad, eficiencia, robustez y generalización. Este proceso involucra:Definición de métricas: Establecer métricas cuantitativas y cualitativas adecuadas para evaluar los diferentes aspectos del sistema, como la precisión, la exactitud, la recall, el F1-score, la interpretabilidad, la eficiencia computacional, etc.
Se debe diseñar el sistema de IA de acuerdo con el paradigma elegido. El diseño de un sistema en la IA consiste en planificar y estructurar los componentes principales de un sistema de IA para que trabajen juntos de manera coherente y eficiente para lograr el objetivo deseado. Este proceso implica tomar decisiones sobre:
Evaluación y Optimización de Sistemas de IA:
Se debe implementar el sistema de IA en el entorno real.
Para este subtema se requiere contestar un cuestionario autoevaluable, el cual se encuentra en el apartado de recursos.
Evalaluación propuesta y autocalificable 2.1.
Recursos: 0 Descargables
Duración: 1 Hora
Departamento de Sistemas e Informatica
sistemas@itistmo.edu.mx
“Por una tecnología propia como principio de libertad®️”
