UNIDAD 2: Representación del Conocimiento, Razonamiento y los Aspectos Metodológicos en Inteligencia Artificial.

La representación del conocimiento se refiere a la forma en que se codifica y almacena el conocimiento en un sistema de IA. Este conocimiento puede incluir información sobre el mundo real, como hechos, reglas, conceptos y relaciones. Existen diferentes técnicas para representar el conocimiento, como las redes semánticas, los marcos y las ontologías. El razonamiento es el proceso de utilizar el conocimiento para inferir nuevas conclusiones o tomar decisiones. Los sistemas de IA utilizan diferentes técnicas de razonamiento, como la lógica proposicional, la lógica de primer orden y el razonamiento probabilístico. La metodología se refiere al conjunto de principios y prácticas que se utilizan para desarrollar sistemas de IA. Esto incluye la definición del problema, la recopilación de datos, la elección del paradigma de IA, el diseño del sistema, la implementación, la evaluación y la implementación.