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1.6 El Modelo Cognoscitivo

Descripción general
Recursos
Referencias

Introducción

En este subtema es relevante iniciar contextualizando la importancia del modelo cognitivo en el desarrollo de sistemas de IA que imitan la cognición humana. Esto implica entender cómo los avances en la comprensión del funcionamiento del cerebro y la mente humana han influido en el diseño y la implementación de algoritmos y sistemas de IA.

Una vez hecho esto, definir el concepto:

Modelo Cognitivo:

Definición:

  • Es una representación simplificada de los procesos mentales que tienen lugar en la mente humana durante el procesamiento de la información y la toma de decisiones.La relevancia del modelo cognitivo radica en su capacidad para proporcionar una estructura conceptual que permite estudiar y predecir el comportamiento humano en una variedad de situaciones. Al descomponer los procesos mentales en componentes más simples y comprensibles, los modelos cognitivos nos permiten analizar cómo interactúan diferentes variables cognitivas para influir en el pensamiento y la acción de las personas.

Principales Características del Modelo Cognoscitivo

  • La mente es un sistema activo que procesa información.
  • La información se representa en la mente de forma simbólica.
  • El procesamiento de la información está guiado por reglas y estrategias.
  • La mente es capaz de aprender y adaptarse a la nueva información.

Diferentes Componentes del Modelo Cognoscitivo

  • Memoria: Almacena la información que recibimos del mundo exterior.
  • Atención: Selecciona la información que vamos a procesar.
  • Percepción: Interpreta la información que recibimos a través de los sentidos.
  • Pensamiento: Manipula la información para resolver problemas y tomar decisiones.
  • Lenguaje: Permite comunicar la información a los demás.

El modelo cognitivo se distingue de otros modelos por su enfoque en el procesamiento de la información, lo cual se asemeja al funcionamiento de una computadora. Al igual que una computadora procesa datos, el modelo cognitivo postula que la mente humana procesa información de manera similar, mediante la recepción, almacenamiento, recuperación y manipulación de datos para llevar a cabo diversas funciones cognitivas.

Modelo Enfoque principal Analogía Mente
Cognoscitivo Procesamiento de la información Computadora Activa, interpreta y transforma la información
Psicoanalítico Emociones e impulsos inconscientes No hay Inconsciente, impulsada por deseos y conflictos.
Conductismo Estímulo-respuesta No hay Pasiva, receptiva a los estímulos

Cierre

Cerramos la clase, relacionando el modelo cognoscitivo y el desarrollo de sistemas inteligentes basados en el modelo. En resumen, el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial implica aprovechar los principios y la comprensión de la cognición humana para mejorar el diseño y la implementación de algoritmos y sistemas de IA que imiten de manera efectiva los procesos mentales humanos.

  • Inspiración de los sistemas inteligentes basados en la cognición humana.
  • Desarrollo de algoritmos basados en principios cognitivos.
  • Simulación de procesos mentales como el procesamiento de lenguaje natural o la visión computarizada.
Actividad de Aprendizaje 5

En casa: Relación entre el Modelo Cognitivo y el Aprendizaje Automático

Objetivo:

  • Comprender las similitudes y diferencias entre el modelo cognitivo de aprendizaje y los sistemas de aprendizaje automático.
  • Deducir y concluir que ambos sistemas están estrechamente relacionados.
  • Aplicar los conceptos del modelo cognitivo y del aprendizaje automático a un caso práctico.

Desarrollo:

1. Investigación individual sobre componentes del modelo cognitivo:

  • Percepción.
  • Atención.
  • Memoria.
  • Lenguaje.

2. Investigar el proceso de aprendizaje automático:

  • Adquisición de datos.
  • Preprocesamiento de datos.
  • Entrenamiento del modelo.
  • Evaluación del modelo.
  • Implementación del modelo.

Identificar las similitudes y diferencias entre los componentes del modelo cognitivo y las etapas del aprendizaje automático.

Entregables:

  • Completar una tabla comparativa que relacione cada componente del modelo cognitivo con una etapa del aprendizaje automático.
  • Incluir una descripción de las funciones de cada componente/etapa.
  • Explicar cómo se relacionan entre sí y cómo contribuyen al proceso general.
  • Elaborar un mapa conceptual que represente las relaciones entre los componentes del modelo cognitivo y las etapas del aprendizaje automático.
Se calificará base a la Rúbrica de Evaluación en el apartado de Recursos.
Rubrica Actividad de Aprendizaje 5 Rubrica Actividad de Aprendizaje 5
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  • Atkinson, R.C.; Shiffrin, R.M. (1968). «Chapter: Human memory: A proposed system and its control processes». En Spence, K.W.; Spence, J.T., eds. The psychology of learning and motivation 2. New York: Academic Press. pp. 89-195.
  • Suárez, A. (2016). Introducción a la Psicología de los Procesos Cognoscitivos. Compilación y adaptación (pdf dispoible en https://repository.unad.edu.co/bitstream/handle/10596/10800/Compilaci;jsessionid=77BBD75E0A2E3FFB972299B26DD69ABB.jvm1?sequence=1
AGENTES INTELIGENTES
A course by: Master Alberto Ramírez Regalado

Recursos: 1 Descargable

Duración: 1 Hora

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